У вас еще нет товаров в корзине. Может стоит что-нибудь добавить?
История возникновения
Kuber Conf by АОТ
Проект реализуется в рамках будущей некоммерческой организации «Ассоциация облачно-ориентированных технологий».
Юридическое лицо находится на стадии регистрации. Основатели некоммерческой организации — VK Cloud, Yandex Cloud и Флант — ранее проводили отдельные конференции, запускали собственные инициативы, делились уникальным опытом. Но чем глубже становилась экспертиза, тем очевиднее было, что сила — в единстве. Вместо того чтобы дублировать усилия или конкурировать за внимание сообщества, компании решили объединиться — не ради брендов, а ради будущего технологий.
Зачем участвовать?
1
Концентрация пользы
Мы создаём насыщенную программу, чтобы вы получили максимум пользы за один день. Только лучшие доклады. Никакой воды.
2
Технологии, а не прибыль
Конференция проходит в рамках будущей некоммерческой организации «Ассоциация облачно-ориентированных технологий», цель которой — не продвижение вендоров или извлечение прибыли. Программа направлена на развитие и популяризацию cloud-native-технологий и практик.
3
Доступная цена
Участие в конференции в качестве слушателя или партнёра доступно по демократичным ценам. Все средства идут исключительно на организацию мероприятия.
4
Независимое сообщество профессионалов
Не только опыт сообщества, но и возможность стать его частью: вас ждёт общение на площадке, зоны для нетворкинга и неформального общения, а также стенды и активности от партнёров. А пока — присоединяйтесь к нашему Telegram-чату.
Программный комитет
Дмитрий Евдокимов
Основатель и технический директор Luntry
Исследователь информационной безопасности более 15 лет. Разрабатывает решение по security observability для Kubernetes. Не верит, что систему можно сделать надежной и безопасной, не понимая ее. Автор Telegram-канала про Kubernetes «K8s (in)security». Автор курса «Cloud Native безопасность в Kubernetes».
Павел Селиванов
Руководитель продуктового направления DevOps Tools в Yandex Cloud
Фанат Kubernetes с 2015 года. На счету десятки развернутых в проде инфраструктур на базе Kubernetes и сотни написанных пайплайнов. Сейчас отвечает за развитие Managed Service for Kubernetes, DevTools и обзервабилити платформы в Yandex Cloud. Автор большого числа курсов по Kubernetes и DevOps.
Александр Титов
Генеральный директор компании «Флант»
Лидировал сообщество DevOps Moscow, организовал конференции DevOpsDays и DevOpsConf. Развивал практики DevOps в Skype и Microsoft. Был техническим директором «Скалакси» — первого облачного хостинга страны. Основал компанию «Экспресс 42», которая запустила первый в России курс по DevOps и ввела практику анализа и проектирования в DevOps. Сейчас управляет объединённой компанией «Флант».
Алексей Волков
Лидер продуктового направления Developer Productivity в VK Cloud
Эксперт по Kubernetes, облачному резервному копированию и IaC. Отвечает за развитие сервиса Cloud Containers, Dev Platform и инструментов мониторинга в VK Cloud. Cпикер на конференциях HighLoad++, VK Kubernetes Conf и митапов для разработчиков.
Андрей Квапил
Основатель и СТО Ænix, мейнтейнер Cozystack
Архитектор облачных решений с более чем десятилетним опытом. Использует Kubernetes с первых публичных версий. Основал компанию Ænix и разработал Open Source-платформу Cozystack, переданную в CNCF. Активно выступает на конференциях и пишет статьи. Автор и мейнтейнер etcd-operator, Talm configuration manager, Talos bootstrap и Kubefarm, контрибьютор Kubernetes, KubeVirt, Cilium, Kube-OVN, LINSTOR, DRBD и других известных Open Source-проектов.
Максим Снежков
Руководитель направления Spirit Runtime в Т-Банк
Архитектор и амбассадор Kubernetes. Автоматизирует поставку кластеров с использованием Cluster API и развивает адаптацию сценариев запуска stateful/batch/ml приложений в Kubernetes. Активный участник сообщества Docker Novosibirsk, докладчик VK Kubernetes Conf и профильных DevOps/SRE митапов.
Программа
10:00
Регистрация гостей
Встреча участников, получение бейджей и материалов
11:00
Главный доклад
Торжественное открытие конференции
Основной трекВторой трек
11:45
Как мы варим кубы в Beget: путь от лодки до крейсера
Этот доклад — история эволюции Managed Kubernetes внутри Beget: от первых экспериментов с kubeadm и Helm до полноценного управляющего контура с Crossplane, Cluster API и Argo CD. Мы пройдём путь от «лодки», где всё собиралось вручную, до «крейсера», где каждый кластер создаёт и обслуживает себя сам. Ну а потом покрасим всё в красный цвет, так как красный катер плывет быстрее.
Дмитрий Путилин
Beget
11:45
Cluster API v1beta2 - будет больно, но вам понравится
Cluster API переходит на новую версию API: v1beta1 уже deprecated с концом поддержки в августе 2026. Для разработчиков провайдеров и платформенных инженеров это означает неизбежную миграцию. В докладе будут разобраны ключевые изменения v1beta2: переработанная модель статусов с детализированными conditions, упрощённые структуры данных, улучшенная семантика фаз жизненного цикла кластера. На реальных примерах будет показан процесс миграции провайдера, типичные проблемы и способы их решения. Для пользователей это значительный шаг вперёд в прозрачности и удобстве. Для разработчиков — болезненный, но необходимый переход. Главный совет: начинайте миграцию сейчас.
Александр Краснов
Штурвал
12:40
Как мы строили платформу деплоя в Т
В рамках доклада я расскажу о том, как построить универсальную платформу для деплоя приложений, которая позволит разработчикам полностью абстрагироваться от деталей конфигурации инфраструктуры, взаимодействия с Kubernetes, а также избавит от необходимости вести сложные переговоры с пользователями по вопросам EoL и миграций. Мы рассмотрим, как с помощью современных подходов и инструментов вроде Open Application Model (OAM) и KubeVela можно построить удобную и расширяемую платформу деплоя, которая будет масштабироваться под нужды любой команды. Я также поделюсь реальным опытом внедрения такой платформы в Т-Банке, покажу, как мы решили ряд ключевых проблем и к каким результатам пришли на данный момент.
Вячеслав Решетников
Т-Банк
12:40
Vitastor и Kubernetes: есть ли жизнь на Марсе
Vitastor — это распределённая программная СХД. Быстрая и до 10 раз более производительная, чем аналоги. За 4 года Vitastor прошла путь от экспериментальной блочной SDS, поддерживающей только ВМ на основе QEMU, до готовой к продакшену системы с поддержкой блочного, файлового и объектного доступа, а также с полноценной поддержкой Kubernetes. В докладе мы поделимся, что сделали для последней. Дмитрий представит Vitastor-оператор, доступный публично и используемый в проде. Виталий расскажет о CSI-драйвере для подключения нашей SDS к Kubernetes и о том, как CSI дружит с KubeVirt, а также о преимуществах и недостатках разных способов подключения блочных устройств к контейнерам (nbd, vduse, ublk).
Виталий Филиппов
Vitastor
Дмитрий Юсько
Vitastor
13:35
А вы точно уверены в SLA своего кластера Kubernetes?
От стабильности Kubernetes зависит надёжность всей инфраструктуры. Но как в действительности понять, насколько кластер надёжен? Интуитивно хочется измерять SLA — но всё ли так просто? В начале доклада разберём, из каких ключевых компонентов состоит кластер Kubernetes и почему SLA «по метрикам» в состоянии покоя не отражает реальную работоспособность системы. Затем я расскажу, что именно нужно тестировать и почему только имитация реальных действий позволяет оценить доступность кластера. Покажу подходы к моделированию нагрузки и сбоев, чтобы получить объективное значение SLA, а не формальную «красивую цифру». В завершении составим практический чеклист: что и как учитывать при измерении SLA для Kubernetes-кластера, чтобы понимать его надёжность в реальных условиях. Этот чеклист поможет участникам доклада адаптировать подход под свою инфраструктуру и получить более точные и полезные показатели.
Владимир Гурьянов
Флант
13:35
Не Talos единым: как ограничения научили нас ставить Kubernetes поверх любой операционной системы
Как и у любых технологий, у текущих Kubernetes-ориентированных операционных систем есть свои достоинства и недостатки. В докладе мы поговорим как о первых, так и о вторых, которые во многом связаны со сложностью применения подобных ОС в российских реалиях. Затронем недостаток наблюдаемости со стороны ИБ, отсутствие сборок под отечественные облака, отсутствие выбора CRI и другие моменты. Однако недостатки, связанные с локацией пользователя, не делают технологию плохой. Во второй части доклада сконцентрируемся на том, как можно добиться автоматизации на базе любого дистрибутива. Я расскажу, как мы приближаем реальный мир к идеальной картине современных ОС — даже если Talos недоступен.
Денис Романенко
Флант
15:15
От Daemonset до собственной сборки: полный путь кастомизации Talos Linux
Talos Linux - минималистичная и декларативная операционная система для Kubernetes, но её кастомизация устроена совсем не так, как в классических Linux-дистрибутивах. В докладе разберём весь спектр вариантов кастомизации Talos - от простых Kubernetes-паттернов (DaemonSet/Static Pod) до system extensions и полноценной сборки своего Talos с доработанными пакетами. Покажем живые примеры, разберём, когда достаточно «прикрутить что-то сверху», а когда без глубокой модификации не обойтись.
Антон Бурулев
Т-Банк
15:15
Кто следит за сторожем? Безопасная архитектура Gatekeeper в managed-k8s
В докладе расскажу, как безопасно развернуть Gatekeeper в архитектуре «Kubernetes в Kubernetes» (k8s-in-k8s), чтобы защитить управляющий слой от влияния пользователей, не жертвуя при этом гибкостью и производительностью. Покажу, как изолировать политики, контроллеры и конфигурацию Gatekeeper от пользовательского влияния — и почему это критически важно для стабильности и безопасности:
Почему Gatekeeper нельзя запускать в пользовательском пространстве и как мы выносим его в доверенный кластер управления.
Как устроена изоляция компонентов.
Как мы защищаем OPA-политики от модификации и удаления.
С какими основными сложностями мы столкнулись и что нам пришлось сделать, чтобы сделать эту архитектуру production-ready
Александр Прохоров
VK Cloud
16:10
Когда одного CNI мало: практический deep-dive в CNI chaining
CNI chaining — скрытый мотор Kubernetes-сетей. Большинство считает, что за сеть пода отвечает «один CNI». На деле часто нужен конвейер: CNI chaining. Разберём, как рантайм вызывает цепочку плагинов, где это применяется в проде (включая GKE Dataplane v2), чем это отличается от Multus, и проведём живое демо: veth+IPAM → mirror по аннотации → Cilium.
Михаил Петров
Yandex Cloud
16:10
ALTернативный Talos
ALT Orchestra — это Talos-подобная операционная система Базальт СПО на основе дистрибутива ALTLinux. Из доклада вы узнаете, в чём совпадают, и чем отличаются эти две ОС. Разберём основные особенности ALT Orchestra — от сборки всего кода из пакетной базы ALTLinux и собственного discovery-service на Rust до русификации image-factory, которая принята в upstream Talos. Также рассмотрим задачи, которые решались в рамках создания ОС, включая перевод основных компонентов Talos в RPM-спецификации ALTLinux, модификации технологии сборки базовых образов и extensions, создание docker-регистратора образов и другие.
Алексей Костарев
Базальт СПО
17:05
Обучаем LLM по клику: платформа распределённого обучения на HGX
В докладе я поделюсь опытом создания MLOps-инфраструктуры для распределённого обучения в рамках нашей платформы Aviflow. Расскажу о поэтапном пути, который мы прошли, о проблемах, с которыми столкнулись, и том, как их решали. Мы обсудим отличие классического обучения ML-моделей от LLM, а также познакомимся с технологиями и подходами, которые используются в обучении больших моделей на множестве узлов. Помимо всего поговорим ещё и об оборудовании, необходимом для такого рода вычислений и том, какие сложности могут с ним могут возникнуть.
Павел Шипилов
Avito
17:05
Karpenter-провайдер своими руками — что внутри
Поделюсь опытом разработки Karpenter-провайдера для облака — как это было, с какими проблемами столкнулся и как их решал. Расскажу про архитектуру решения: какие контроллеры понадобились, как связать типы инстансов облака с Karpenter, как управлять жизненным циклом узлов. Покажу, как решал проблему ценообразования для оптимального выбора инстансов. Затрону проблемы рассинхронизации состояний между облаком и Karpenter. Доклад будет полезен тем, кто разрабатывает свой провайдер или хочет глубже разобраться во внутреннем устройстве Karpenter. Это практический опыт из реального проекта — поделюсь тем, что сработало, и ошибками, которые лучше не повторять.
Даниил Кондрашов
Selectel
18:00
Применение любых изменений в Cluster API без пересоздания машин
Подход Immutable Infrastructure работает до тех пор, пока дело не доходит до управления тысячами железных серверов в Cluster API. Как тогда действовать при переходе к большим масштабам? В докладе поговорим о способах решения этих проблем и подробно разберём Runtime SDK — его текущие возможности и планируемые изменения, которые должны облегчить жизнь в будущем.
Александр Соколов
Avito
11:45
Как мы варим кубы в Beget: путь от лодки до крейсера
Этот доклад — история эволюции Managed Kubernetes внутри Beget: от первых экспериментов с kubeadm и Helm до полноценного управляющего контура с Crossplane, Cluster API и Argo CD. Мы пройдём путь от «лодки», где всё собиралось вручную, до «крейсера», где каждый кластер создаёт и обслуживает себя сам. Ну а потом покрасим всё в красный цвет, так как красный катер плывет быстрее.
Дмитрий Путилин
Beget
12:40
Как мы строили платформу деплоя в Т
В рамках доклада я расскажу о том, как построить универсальную платформу для деплоя приложений, которая позволит разработчикам полностью абстрагироваться от деталей конфигурации инфраструктуры, взаимодействия с Kubernetes, а также избавит от необходимости вести сложные переговоры с пользователями по вопросам EoL и миграций. Мы рассмотрим, как с помощью современных подходов и инструментов вроде Open Application Model (OAM) и KubeVela можно построить удобную и расширяемую платформу деплоя, которая будет масштабироваться под нужды любой команды. Я также поделюсь реальным опытом внедрения такой платформы в Т-Банке, покажу, как мы решили ряд ключевых проблем и к каким результатам пришли на данный момент.
Вячеслав Решетников
Т-Банк
13:35
А вы точно уверены в SLA своего кластера Kubernetes?
От стабильности Kubernetes зависит надёжность всей инфраструктуры. Но как в действительности понять, насколько кластер надёжен? Интуитивно хочется измерять SLA — но всё ли так просто? В начале доклада разберём, из каких ключевых компонентов состоит кластер Kubernetes и почему SLA «по метрикам» в состоянии покоя не отражает реальную работоспособность системы. Затем я расскажу, что именно нужно тестировать и почему только имитация реальных действий позволяет оценить доступность кластера. Покажу подходы к моделированию нагрузки и сбоев, чтобы получить объективное значение SLA, а не формальную «красивую цифру». В завершении составим практический чеклист: что и как учитывать при измерении SLA для Kubernetes-кластера, чтобы понимать его надёжность в реальных условиях. Этот чеклист поможет участникам доклада адаптировать подход под свою инфраструктуру и получить более точные и полезные показатели.
Владимир Гурьянов
Флант
15:15
От Daemonset до собственной сборки: полный путь кастомизации Talos Linux
Talos Linux - минималистичная и декларативная операционная система для Kubernetes, но её кастомизация устроена совсем не так, как в классических Linux-дистрибутивах. В докладе разберём весь спектр вариантов кастомизации Talos - от простых Kubernetes-паттернов (DaemonSet/Static Pod) до system extensions и полноценной сборки своего Talos с доработанными пакетами. Покажем живые примеры, разберём, когда достаточно «прикрутить что-то сверху», а когда без глубокой модификации не обойтись.
Антон Бурулев
Т-Банк
16:10
Когда одного CNI мало: практический deep-dive в CNI chaining
CNI chaining — скрытый мотор Kubernetes-сетей. Большинство считает, что за сеть пода отвечает «один CNI». На деле часто нужен конвейер: CNI chaining. Разберём, как рантайм вызывает цепочку плагинов, где это применяется в проде (включая GKE Dataplane v2), чем это отличается от Multus, и проведём живое демо: veth+IPAM → mirror по аннотации → Cilium.
Михаил Петров
Yandex Cloud
17:05
Обучаем LLM по клику: платформа распределённого обучения на HGX
В докладе я поделюсь опытом создания MLOps-инфраструктуры для распределённого обучения в рамках нашей платформы Aviflow. Расскажу о поэтапном пути, который мы прошли, о проблемах, с которыми столкнулись, и том, как их решали. Мы обсудим отличие классического обучения ML-моделей от LLM, а также познакомимся с технологиями и подходами, которые используются в обучении больших моделей на множестве узлов. Помимо всего поговорим ещё и об оборудовании, необходимом для такого рода вычислений и том, какие сложности могут с ним могут возникнуть.
Павел Шипилов
Avito
18:00
Применение любых изменений в Cluster API без пересоздания машин
Подход Immutable Infrastructure работает до тех пор, пока дело не доходит до управления тысячами железных серверов в Cluster API. Как тогда действовать при переходе к большим масштабам? В докладе поговорим о способах решения этих проблем и подробно разберём Runtime SDK — его текущие возможности и планируемые изменения, которые должны облегчить жизнь в будущем.
Александр Соколов
Avito
19:00
Афтепати
Неформальное общение, нетворкинг и подведение итогов.
Купить билет по
специальной цене
Стоимость билетов постоянно растет — чем раньше купить билет, тем ниже цена.
Место проведения
На общественном транспорте
автобус до остановки «Сколково»
На такси
Удобный подъезд к главному входу
Партнеры
Информационные партнеры
